Programmiersprache R und Statistik. Sommersemester 2016

 

Vorlesung: Dienstag 10.15 - 11.45 h. Raum M101/Hauptgebäude

Übungen: Donnerstag, Freitag 10.15 - 11.45 h R 226

Die Veranstaltung beginnt mit der Vorlesung am Dienstag 12 April um 10.15 h.

 

 

 

Plan: Vorlesung (Dienstag)

 

 

 

Plan: Vorlesung (Dienstag)

Woche	Thema	R-Befehle	Literatur
12.4	Die R-Programmiersprache	L1.R	A1, C1
19.4	Abbildungen in R	L2.R	A3, C2, E*
26.4	Normalverteilung	L3.R	A2, B1
3.5	t-Verteilung	L4.R	A4, B2
10.5	t-Test Analysen	ttestfragen.R	ttestantworten.R
-
24.5	Varianzanalyse  anovafolien.pdf	anova.R	B4
31.5	Regression/Korrelation r1.pdf	r1befehle.R	A5
14.6	Logistische Regression	logistic.R	A11
21.6	Gemischte Modelle (mixed models)	mmbefehle.R	D
28.6	Zusammenfassung I	f1.R	a1_komment.R
	Klausur Beispiel	muster.R musterantworten_komment.R
5.7	Zusammenfassung II Merkzettel_Testauswahl.pdf	f2.R Aufgaben_zum_Merkzettel.R	a2_komment.R Loesungen_Merkzettel.R
06.10

 

Plan: Übungen (Donnerstag oder Freitag)

Woche	Thema	R-Befehle	Fragen	Antworten
14.4, 15.4	R-Programmiersprache und Abbildungen	u1.R	fragen1.R	ant1.R
21.4, 22.4			fragen1b.R	ant1b.R
28.4, 29.4			fragen1c.R	ant1c.R
05.5
12.5-20.5	Varianzanalyse: anovafolien.pdf	anova.R		anovaANT.R
	Kriterien      anova2.pdf	anova2commands.R	anova2fragen.R
-
2.6, 3.6	Regression/Korrelation		r1uebung.R
9.6, 10.6
16.6, 17.6	Logistische Regression		logisticfragen.R	logisticantworten.R
23.6, 24.6	Gemischte Modelle		mmuebung.R	mmantworten.R
30.6, 1.7	Gemischte Modelle
7.7, 8.7

 

z.B. in der Literatur bedeutet A1: Kapitel 1 aus A unten.

 

Software

Bitte R herunterladen und installieren: http://cran.r-project.org

 

 

Literatur

A. Dalgaard, P. (2002) Introductory Statistics with R.  Springer. Phon-Bib:  V, Dal, 5.1

 

B. Johnson, K. (2008) Quantitative Methods in Linguistics. Blackwell. Phon-Bib: V, Joh 4.1

 

C.  Baayen, R. (2008). Analysing Linguistic Data. Blackwell. II,  Phon-Bib: Baa, 4, 1a

 

D. Winter, B. (2013) Linear Mixed Effects Models in R

 http://www.bodowinter.com/tutorial/bw_LME_tutorial2.pdf

 

E* (nur für Vertiefung). Sarkar, D. (2008) Lattice: Multivariate Data Visualisation in R. Springer. V, Sar 3.1

 

Klausur

zu 60 Minuten findet am Dienstag 12.7.16 statt. Die Klausur wird aus Übungen bestehen, die am Rechner gelöst werden müssen.